-
-
-
-
-
-
Tibbiyot va sog‘liqni saqlash
-
-
Kimyoviy texnologiya. Kimyo sanoati
-
-
-
Тракторы Беларусь МТЗ-80 МТЗ-80Л МТЗ-82 МТЗ-82Л
Руководство содержит краткое описание и особенности конструкции тракторов «Беларусь» МТЗ-80, МТЗ-80Л, МТЗ-82, МТЗ-82Л, их техническую характеристику. Кроме того, в нем изложены основные правила эксплуатации машин, а также сведения по регулировкам и техническому уходу за ними, приведены способы устранения возможных неисправностей узлов и механизмов тракторов.
-
Elektr tarmoqlari va tizimlari
“Elektr tarmoqlari va tizimlari” fanidan kurs loyihasi shu fanni o`rganish bo`yicha tugallovchi bosqich hisoblanadi.
-
Tarbiya 8
Aziz o‘quvchi! Siz o‘z oldingizga aniq maqsad qo‘yishingiz, unga yetishish uchun nimalarga e’tibor berish kerakligini aniqlab olishingiz zarur. Ana shundagina umr yo‘lingizda uchraydigan hayotning turli sinovlarini mardonavor yengib o‘tasiz va vaqtlar o‘tib ko‘zlagan orzu-maqsadingizga erishasiz. Ammo buning uchun sizda astoydil harakat, mashaq- qatlarni yengishga bo‘lgan qattiq ishonch, mustahkam iroda, tirishqoqlik,g‘ayrat-shijoat kabi xislatlar bo‘lishi kerak.
-
-
Провал империалистических планов в отношении польши в годы второй мировой войны
Великая Октябрьская социалистическая революция в России открыла перед польским народом перспективу свободного развития на пути национального самоопределения, на пути демократии, мира и социализма. Передовые польские рабочие, следуя героическому примеру русского рабочего класса, с энтузиазмом взялись за создание Советов рабочих депутатов, за создание органов власти пролетариата.
-
Самоучитель РНР 7
Книга Самоучитель PHP 7 опытных разработчиков описывает последнюю версию языка разработки серверных сценариев РНР7. Рассмотрены все нововведения языка и связанные с ними изменения в разработке современных WеЬ-сайтов. Изложение ведется с упором на объектно-ориентированное программирование, шаблоны проектирования, итераторы, генераторы, а также взаимодействие с современными базами данных (PostgreSQL и Redis). В конце глав приведены более 100 заданий для закрепления материала и освоение не вошедших в книгу разделов языка. Электронный архив с исходными кодами доступен на сайтах издательства и GitHub.
-
-
Коннектом. Как мозг делает нас тем, что мы есть
В своей книге Себастьян Сеунг, известный американский ученый, профессор компьютерной нейробиологии Массачусетского технологического института, рассказывает о самых последних результатах, полученных на пути изучения коннектома человека, и о том, зачем нам это все нужно.
-
Fizika
Mazkur darslik akademik litsey va kasb-hunar kollejlari uchun «Fizika»dan namunaviy o'quv dasturi asosida yozilgan.
-
-
Тракторы Т28Х4М, Т28Х4М-С, Т28Х4М-С1
В книге описано устройство, приведены основные параметры и размеры и изложены правила эксплуатации тракторов Т28Х4М, Т28Х4М-С, Т28Х4М-С1. Книга предназначена для трактористов, учащихся школ механизации и широкого круга специалистов, работа которых связана с эксплуатацией трактора.
-
Коллоидная химия. Методические указания к выполнению лабораторных работ
Пособие адресовано для студентов, обучающихся по направлению 241000 «Энерго- и ресурсосберегающие процессы в химической технологии, нефтехимии и биотехнологии» и содержит материалы к лабораторному практикуму, сопровождающему курс лекций по коллоидной химии. Лабораторные работы, которые приводятся в настоящем методическом пособии, являются одним из этапов изучения дисциплины «Коллоидная химия». Описания работ сопровождаются кратким изложением необходимого для их выполнения теоретического материала.
-
MAKTABGACHA TA‘LIM SOHASIDA TA‘LIM SAMARADORLIGINI OSHIRISHNING ZAMONAVIY TENDENSIYALARI
Ushbu to‘plam Andijon davlat universiteti rektorining 2021-yil 13-martdagi 04-30-son buyrug‘i 2-ilovasiga ko‘ra Andijon davlat universitetida 2021-yil respublika miqyosida o‘tkaziladigan ilmiy va ilmiy-texnik tadbirlar rejasiga kiritilgan “Maktabgacha ta’lim sohasida ta’lim samaradorligini oshirishning zamonaviy tendensiyalari” mavzusidagi respublika ilmiy-amaliy anjuman materiallari asosida tayyorlandi.
-
-
Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python
Главная задача настоящей книги состоит в том, чтобы предоставить способы применения мощных методов машинного обучения с открытым исходным кодом в крупномасштабных проектах без привлечения дорогостоящих корпоративных решений или больших вычислительных кластеров. Описаны масштабируемое обучение в Scikit-learn, нейронные сети и глубокое обучение с использованием Theano, Н2О и TensorFlow. Рассмотрены классификационные и регрессионные деревья, а также обучение без учителя. Охвачены эффективные методы машинного обучения в вычислительной среде MapReduce на платформах Hadoop и Spark на языке Python.