Unilibrary. Oliy ta'lim muassasalarining yagona elektron kutubxona axborot tizimi.

Informatika

Darslikda hozirgi zamon talablari asosida informatika fanining axborotlashtirish asoslari, informatikaning texnik asoslari, operatsion tizimlar, amaliy dasturlar, axborot texnologiyasi elementlari haqida batafsil ma’Iumot berilgan. Mazkur darslik tegishli oliy o‘quv yurtlarining talabalariga moijallangan. Shuningdek undan shu sohada faoliyat ko'rsatayotgan mutaxassislar ham foydalanishlari mumkin.

Вопросы электрооборудования устройств железнодорожного транспорта

В сборнике помещены статьи по вопросам электроснабжения пассажирских поездов, работы электрических машин, контроля температуры и скорости вращения тяговых электродвигателей и повышения использования электрической энергии в стационарных установках железнодорожного транспорта. Сборник рассчитан на инженерно-технических работников, занимающихся проектированием и эксплуатацией устройств энергоснабжения и подвижного состава железнодорожного транспорта.

Технологии создания больших программных комплексов

Данные лекции преследуют в основном две цели — введение в инженерию ПО в целом как инженерную дисциплину, рассматривающую методы построения сложных программных систем вообще, и введение в современные технологии разработки наиболее широко востребованного сейчас вида компонентных распределенных программных систем. Курс • Технологии создания больших программных комплексов» связан с курсами • Операционные системы», «Системы программирования», «Базы данных», •Теория трансляции и преобразование программ», «Теории систем, схем программ и системный анализ», «Дискретная математика» и многими другими. Рассматриваются модели жизненного цикла ПО в целом, деятель- ности, связанные с анализом предметной области и требований, обес- печением качества ПО, разработкой архитектуры ПО и отдельных ком- понентов, разработкой пользовательского интерфейса, а также современные языки компонентно-ориентированной разработки и проблемы управления проектами разработки ПО. В каждой из этих областей представлены основные задачи, встающие перед участниками разработки, и одна-две техники, используемые для их решения на практике.

Chizmachilik Yig‘ish chizmalarini tuzish va o‘qish

“Chizmachilik. Yig‘ish chizmalarini tuzish va o‘qish” nomli mazkur qo‘llanma chizmachilik fani o’qitiladigan barcha oliy o’quv yurtlari talabalari va o’rta maxsus ta’lim o’quv yurtlari hamda umumta’lim maktablari o’qutuvchilari uchun mo’ljallangan. Unda yig‘ish chizmalarini tuzish va o‘qish to‘g‘risida atroflicha ma’lumotlar keltirilgan. Olingan bilimlarni mustahkamlash uchun grafik ishlar bajarishga na’munalar hamda topshiriqlar variantlari berilgan. Qo‘llanma fanni mustaqil ravishda shug‘ullanib o‘zlashtirishga qaratilgan.

Динамика вагонов

B' сборник включены статьи научных работников кафедры вагонов и вагонного хозяйства ЛИИЖТа, отражающие результаты теоретических и экспериментальных исследований по колебаниям железнодорожного состава при высоких скоростях движения. В публикуемых статьях освещаются вопросы динамики подвижного состава при использовании в рессорном подвешивании различных типов упругих и демпфирующих элементов, дается оценка надежности рессорного подвешивания.

Объектно-ориентированное программирование на языке Java. Учебное пособие.

В учебном пособии рассматриваются основные принципы программирования, создание программ, основные типы данных, управляющие конструкции, арифметические операции, использование классов, объектов, стандартных пакетов, управление исключительными ситуациями, а также разработка графического интерфейса пользователя. Освещаются общие принципы программирования на Java, типичные команды и переменные, работа массивами и строками, модификаторы доступа, исключительные ситуации, классы для работы с файлами. А также создание графического интерфейса, управление событиями и создание событий, сетевое программирование, методы создания клиентно серверных приложений. Учебное пособие предназначено для студентов направлению 5330600 «Программный инжиниринг».

Искусственный интеллект для моды

Искусственный интеллект — уже реальность нашей жизни. Нет такой сферы, где бы сейчас не применялись цифровые технологии. И мода не исключение. Умные зеркала, виртуальные примерочные, боди-сканеры, ЗО-принтеры — вот лишь малая часть технологий, которые вовсю внедряют модные бренды и ритейлеры. А завтра может оказаться, что самую успешную коллекцию создал вовсе не человек, что компьютер разбирается в модных трендах лучше бьюти-блогеров и что одежду не шьют, а «печатают».

Falsafa

Qo'lIanma akademiklar [E. Vu. YUSUPOY, Is. Sb. Sbermubamedov, falsafa fanlari doktorlari, professorlar A. T. Ayupov, I. R. Rabimov, A. M. Jalolov, B. To'qyev, S. Mamasbokirov, F. Ismoilov, filologiya fanlari doktori ,N. Komilov, falsafa fa.nlari nomzodlari, dotsentlar Sh. Azizov, A. Hojiboyev, A: O'tamurodo., A. Ocbildiyev,IB. ISkandarovJ A. Zohidov, X. P. To'xtayev, N. M. Musayev, A. Nasriddinov, 0'. Yusupov hammuallifligida yozilgan.

Вероятность и статистика

Задача любой науки и в том числе экономической состоит в ко- нечном счете в выявлении и исследовании закономерностей, ко- торым подчиняются реальные процессы. Найденные закономерно- сти, относящиеся к экономике, имеют не только теоретическую, познавательную ценность, они широко применяются в практике в планировании, управлении и прогнозировании. Как правило, экономические и социально-экономические процессы находятся под воздействием разнообразных факторов и многообразного пере- плетения взаимосвязей между отдельными элементами. В значи- тельном числе случаев закономерности могут быть обнаружены при целенаправленном статистическом изучении массовых явлений, включающем сбор данных, их систематизацию и упорядочение и, наконец, статистический анализ. Поскольку наблюдаемый про- цесс или явление подвержено воздействию множества факторов, то каждое индивидуальное его проявление будет отличаться от другого (варьировать). Лишь в массовой совокупности объектов наблюдений проявляются общие закономерности, в формирование которых каждая единица совокупности вносит свой вклад.

Обучение с подкреплением на PyTorch: сборник рецептов /

Библиотека PyTorch выходит на передовые позиции в качестве средства обуче- ния с подкреплением (ОП) благодаря эффективности и простоте ее использова- ния. Эта книга организована как справочник по работе с PyTorch, охватывающий широкий круг тем – от самых азов (настройка рабочей среды) до практических задач (рассмотрение ОП на конкретных примерах). Вы научитесь использовать алгоритм «многоруких бандитов» и аппроксимацию функций; узнаете, как победить в играх Atari с помощью глубоких Q-сетей и как эффективно реализовать метод градиента стратегии; увидите, как применить метод ОП к игре в блэкджек, к окружающим средам в сеточном мире, к оптими- зации рекламы в интернете и к игре Flappy Bird. Издание предназначено для специалистов по искусственному интеллекту, кото- рым требуется помощь в решении задач ОП. Для изучения материала необходимо знакомство с концепциями машинного обучения; опыт работы с библиотекой PyTorch необязателен, но желателен.

Изучение сложных систем с помощью Python

Наука о сложных системах – это междисциплинарная область на стыке математики, информатики и естествознания, которая фокусируется на сложных системах, представляющих собой системы со множеством взаимодействующих компонентов. Одним из основных инструментов науки о сложных системах являются дискретные модели, включая сети и графы, клеточные автоматы и агентное моделирование.

Новые направления сельскохозяйственного картографирования

Сельскохозяйственная картография представляет собой отрасль науки, техники и производства, охватывающую изучение, создание и использование сельскохозяйственных карт и атласов, а сельскохозяйственное кар тографирование является комплексом мероприятий по изготовлению этих картографических произведений.

Публичная библиотека

Основание Государственной Публичной библиотеки относится к 1795 г., когда в Петербурге, на углу Невской «перспективы» и тогдашней Сенной улицы (теперь Садовой), началось строительство специального здания по проекту архитектора Е. Соколова.

Обучение с подкреплением: Введение. 2-е изд.

Идея обучения с подкреплением возникла десятки лет назад, но этой дисциплине предстояло пройти долгий путь, прежде чем она стала одним из самых активных на- правлений исследований в области машинного обучения и нейронных сетей. Сегодня это предмет интереса ученых, занимающихся психологией, теорией управления, искусственным интеллектом и многими другими отраслями знаний. Подход, принятый авторами книги, ставит акцент на практическое использование обучения с подкреплением. В первой части читатель знакомится с базовыми его аспектами. Во второй части представлены приближенные методы решения в усло- виях ограниченных вычислительных ресурсов. В третьей части книги обсуждается важность обучения с подкреплением для психологии и нейронаук. Издание предназначено для студентов технических вузов, разработчиков, спе- циализирующихся на машинном обучении и искусственном интеллекте, а также представителей нетехнических профессий, которые могут использовать описанные методики в своей работе.

ГОДЫ, РАВНЫЕ ВЕКАМ

В июле 1981 года, исполняется 60 лет Монгольской народной революции. За годы народной власти Монголия прошла путь от феодальной отсталости к социализму. Автор - советский дипломат и журналист показывает рево- люционные свершения монгольского народа и внешнеполитическую деятельность MHP, ее место в мире социализма, взаимоотношения с развивающимися и капиталистическими странами, позицию МHP по важнейшим мировым проблемам, участие в работе ООН, СЭВ и других международных организаций. Для широкого круга читателей.

Комбинаторная оптимизация Алгоритмы и сложность

Объединяющим все изложение лейтмотивом послужила задача линейного программирования, занимающая важное место в истории развития теории алгоритмов. В начале 50-х годов нашего столетия в связи с развитием быстродействующих вычислительных машин возрос интерес к построению алгоритмов, хорошо работающих на практике.. В конце 50-х годов Форд и Фалкерсон предложили эффективный алгоритм для решения важного подкласса задач линейного программирования - задачи о максимальном потоке в сети. Оказалось, что многие утверждения и алгоритмы, разработанные ранее в теории графов и комбинаторике, представляют собой частные случаи соответствующих утверждений и алгоритмов для задачи о максимальном потоке в сети