Unilibrary. Oliy ta'lim muassasalarining yagona elektron kutubxona axborot tizimi.

РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ЭНЕРГИИ В СПЕКТРЕ СОЛНЦА И СОЛНЕЧНАЯ ПОСТОЯННАЯ

Блестящее развитие космической навигации вызвало, в частности, неожиданно большой интерес к таким иссле­дованиям классической астрофизики, как определение солнечпой постоянной и исследование распределения энергии в спектрах Солнца и звезд. Исследования рас­пределения энергии в спектре Солнца, предпринятые Лан­глеем и Абботом в начале XX столетия, крайне трудоемки и громоздки, «не эффектны».

РАДИОИЗЛУЧЕНИЕ СОЛНЦА

Новая информация о процессах в солнечной атмосфере, содер­жащаяся в радиоизлучении, явилась чрезвычайно полезной для астрофизики. Затем обширные исследования в различных напра­влениях привели к обнаружению в ряде случаев более тесной связи радиоизлучения Солнца с явлениями на Земле, чем харак­теристик солнечной активности, наблюдаемых оптически. В то же время достаточно мощный источник радиоизлучения, сильно удаленный от Земли, положение которого известно в любой мо­мент времени, а наблюдения мало зависят от атмосферных усло­вий, представил большой интерес для использования в навига­ционных и геодезических системах, для исследования антенных систем и т. п.

МЕЖЗВЕЗДНАЯ СВЯЗЬ

Происхождение и развитие разумной жизни во Все­ленной — одна из величайших проблем естествознания, которая издавна волновала наиболее пытливые умы чело­вечества. За последние годы интерес к этой проблеме заметно возрос. В научной литературе все чаще обсуж­дается проблема установления контактов с внеземными цивилизациями. На эту тему появляется все большее число серьезных научных работ, в исследования вовле­кается все большее число специалистов: астрономов, математиков, биологов, физиков. Этот процесс, по-види­мому, не случаен.

Узбекская классическая музыка теоретические основы 2

Сущность узбекской классической музыки является незыблемость ее теоретических основ

Узбекская классическая музыка Истоки 1

В настоящем исследовании понятия узбекская классическая музыка или узбекский макомат используются как синонимы

Dermatalogiya 1-qism

Dermatalogiya 1-qism

Охрана труда на предприятиях пищевой промышленности

В учебнике изложены основные сведения о трудовом законодательстве, теоретические вопросы техники безопасности, производственной санитарии, пожаро и взрывоопасности. Даны рекомендации по обеспечению необходимых условий труда, безопасной организации технологических процессов с учетом специфики производств.

Inklyuziv ta’lim. Gospital pedagogika

Ushbu dаrslik “Inklyuziv ta’lim. Gospital pedagogika” fаnining o‘quv dаsturi vа ish dаsturigа muvоfiq yаrаtilgаn. Dаrslikdа ushbu fаnning dаvlаt tа‘lim stаndаrtlаri hаmdа mаlаkа tаlаblаri, shuningdek, uning аsоslаri pedagogika, psixologiya ta’lim tаjribаlаri аsоsidа yоritib berilgаn. Dаrslikdа o‘qitishning kredit-mоdulli tizimi tаlаblаri hisоbgа оlingаn. 6011010- «Pedagogika» bаkаlаvr yo‘nаlishi tаlаbаlаri uсhun mo‘ljаllаngаn. Ushbu darslikda imkoniyati cheklangan bolalarni inklyuziv ta’lim sharoitida oʻqitishning mohiyati, inklyuziv ta’limni tashkil etishning huquqiyme’yoriy asoslari hamda pedagogik-psixologik aspektlari yoritib berilgan. Darslikdan o‘quvchilar, o‘qituvchilar, maxsus pedagog-tyutorlar, tarbiyachilar, alohida ehtiyojga ega bo‘lgan bolalarning ota-onalari korreksion va rivojlantirish ishlarida foydalanishlari mumkin.

Пенсионное дело

Учебник подготовлен в соответствии с силлабусом курса «Пенсионное дело» и предназначен для студентов направления бакалавриата «Бюджетный контроль и казначейство», а также для преподавателей специальных дисциплин и широкого круга читателей.

Қишлоқ хўжалик ҳайвонларини урчитиш ва кўпайтириш:

Ушбу дарслик Республикамиздаги чорвачилик фани ўқитиладибарча ўрта махсус касб-ҳунар коллеж талабалари, ҳамда қишлоқ хўжалик олийгоҳларидаги фермер тайёрлов курс талабалари учун тасдиқланган дастур асосида ёзилган бўлиб, унда чорва молларини урчитиш ва кўпайтиришга алоқадор бўлган бир қанча масала- лар ўз аксини топган.

AI-assisted Programming for Web and Machine Learning

Software development is entering a new era. What was once the sole domain of human coders is now a collaborative space where artificial intelligence (AI) works alongside us, suggesting improvements, generating code, catching errors, and even optimizing solutions before we run them. When we first explored AI-assisted coding, each of us approached it with a healthy mix of curiosity and skepticism. Could an AI truly understand the complexities and nuances of modern development workflows? We put it to the test, and within days, our initial doubts gave way to excitement.

Artificial Intelligence in Legal Systems. Bridging Law and Technology through AI

This book highlights the expansive applications of AI, ranging from case management to predictive analytics, while also scrutinizing ethical challenges and legal implications. It addresses the pressing issue of data protection in the context of Generative Pre-trained Transformer (GPT) technology, emphasizing the EU’s commitment to individual privacy rights. This book also evaluates AI’s role in public governance, using Albania as a case study, and examines the potential of blockchain technology in enhancing legal processes. The ethical nuances surrounding AI’s integration into legal systems are critically examined, particularly regarding algorithmic bias and human oversight. This book advocates for a collaborative approach involving legal experts and data scientists to navigate these complexities effectively.

Data Pipelines with Apache Airflow. Orchestration for data and AI

Simplify, streamline, and scale your data operations with data pipelines built on Apache Airflow Data Pipelines with Apache Airflow has empowered thousands of data engineers to build more successful data platforms. This new second edition has been fully revised for Airflow 3 with coverage of all the latest features of Apache Airflow, including the Taskflow API, deferrable operators, and Large Language Model integration. Using real-world scenarios and examples, Data Pipelines with Apache Airflow, Second Edition teaches you how to simplify and automate data pipelines, reduce operational overhead, and smoothly integrate all the technologies in your stack. Part reference and part tutorial, each technique is illustrated with engaging hands-on examples, from training machine learning models for generative AI to optimizing delivery routes.

Deep Learning Generalization. Theoretical Foundations and Practical Strategies

This book provides a comprehensive exploration of generalization in deep learning, focusing on both theoretical foundations and practical strategies. It delves deeply into how machine learning models, particularly deep neural networks, achieve robust performance on unseen data. Key topics include balancing model complexity, addressing overfitting and underfitting, and understanding modern phenomena such as the double descent curve and implicit regularization. The book offers a holistic perspective by addressing the four critical components of model training: data, model architecture, objective functions, and optimization processes. It combines mathematical rigor with hands-on guidance, introducing practical implementation techniques using PyTorch to bridge the gap between theory and real-world applications.

0 ‘ZBEKIST0N TARIXI I kitob

Ushbu darslik ma’lumotlaridan magistrlar, izlanuvchi-tadqiqotchilar, o‘qituvchilar va tarixchi-olimlar ham foydalanishlari mumkin.

Applied Artificial Intelligence and Machine Learning Techniques for Engineering Applications

This book presents various machine learning applications in the field of engineering with a focus on deep learning-based machine learning approaches. It examines the relationship between three different multidisciplinary engineering branches: biomedical engineering, signal processing, and computer science. Applied Artificial Intelligence and Machine Learning Techniques for Engineering Applications explores recent advancements in the use of AI/ML in practical engineering applications by inviting top experts to share the outcomes of their most recent work. Among the topics explored are detection, measurement, and monitoring of signals (biosensors and biomedical devices) and the use of diagnostic interpretations of bioelectric data using signal-processing techniques. The authors also address several machine learning tasks, such as classification (supervised learning) and clustering (unsupervised learning), in the context of engineering. Finally, the book also describes the development of new biomaterials for use in the body. The book will be a great help to researchers and academics working in the fields of biomedical signaling and/or human-machine interface.