Unilibrary. Oliy ta'lim muassasalarining yagona elektron kutubxona axborot tizimi.

"Въ тиши маракъ таинственной ночи"

Аренский."Въ тиши маракъ таинственной ночи

Радиорелейные линии связи

Рассмотрены принципы построения радиорелейных линий (РРЛ) прямой видимости, тропосферных РРЛ и спутниковых систем связи, основные характеристики сигналов и требования к каналам для их передачи, аналоговые и цифровые многоканальные системы передачи, структурные схемы аппаратуры, принципы организации эксплуатации РРЛ. Даны примеры конструктивного выполнения, основы проектирования РРЛ прямой видимости и систем спутниковой связи, характеристики отечественных радиорелейных и спутниковых систем.

Контрольно-измерительная техника

Систематизированы сведения о современных методах измерения параметров и испытаний полупроводниковых приборов, интегральных микросхем и оптоэлектронных элементов.Рассмотрены перспективные способы определения характеристик изделий электронной техники, в том числе силовых полупроводниковых приборов. Приведены схемы автоматических контрольных устройств и измерительных станций.

Технология сборки, Н80 монтажа и испытаний летательных аппаратов

Учебник "Технология сборки,монтажа и испытаний летательных аппаратов" включает в себя ряд разделов:общие понятия о технологии самолетостроения;методы сборки;соединения,применяемые в самолетостроении:сборочные приспособления;монтажные и контрольно-испытательные работы.Приведены сведения о новейшей системе производства самолетов.

Favqulodda vaziyatlar va fuqaro muhofazasi

Mazkur darslik Favqulodda vaziyatlar va fuqaro muhofazasi fani o'qitiladigan oliy ta'lim muassasalarida foydalanish mumkin.

Unleash Core Data

This item is eligible for FREE Click and Collect without a minimum order subject to availability. Details-Create apps with rich capabilities to receive, process, and intelligently store data that work across multiple devices in the Apple ecosystem. This book will show you how to organize your app's data and make it work for you and your users. With many frameworks, there’s a point in the learning curve where you stop fearing the mountain of knowledge to learn and just enjoy the power to play and develop. For some reason many developers feel that point seems harder to reach with Core Data. And that’s unjustified―Core Data is a great framework that with powerful, optimized tools right out of the box. So it's time you stopped fearing the journey and took your steps further out into the world of enjoying the power of Core Data. With what you learn, you can build apps to deal with a large amount of data and complex relationships in intelligent and efficient ways. Core Data has many secrets underneath the hood that can power up your persistent store like never before. Tools such as Undo, objects deletion, migration, and more. Set up your store and your data model, handle objects with a multi-threading environment, write integration tests, and share your data with an Apple Watch app and iCloud.

"Я видълъ смерть.

Аренский."Я видълъ смерть. Ор27 №6

Organik sintez mahsulotlari texnologiyasi

Darslik oliy o‘quv yurtlarining kimyo-texnologiya bakalavr yo‘nalishi bo‘yicha tahsil oladigan talabalar uchun mo‘ljallangan bo‘lib, magistrantlar, aspiranlar va ushbu sohada ishlovchi ilmiy-xodimlar foydalanishlari mumkin.

Time Series Forecasting in Python

Time Series Forecasting in Python teaches you to build powerful predictive models from time-based data. Every model you create is relevant, useful, and easy to implement with Python. You’ll explore interesting real-world datasets like Google’s daily stock price and economic data for the USA, quickly progressing from the basics to developing large-scale models that use deep learning tools like TensorFlow. About the technology, you can predict the future with a little help from Python, deep learning, and time series data! Time series forecasting is a technique for modeling time-centric data to identify upcoming events. New Python libraries and powerful deep learning tools make accurate time series forecasts easier than ever before. Time Series Forecasting in Python teaches you how to get immediate, meaningful predictions from time-based data such as logs, customer analytics, and other event streams. In this accessible book, you’ll learn statistical and deep learning methods for time series forecasting, fully demonstrated with annotated Python code. Develop your skills with projects like predicting the future volume of drug prescriptions, and you’ll soon be ready to build your own accurate, insightful forecasts.

Двъ пъсни.

Аренский. Двъ пъсни. Ор.27. №5

Воспитание 4

Данный учебник подготовлен к изданию на основании соответствующих заключений Комитета Узбекистан Республиканского центра духовности и просветительства и Союза писателей Узбекистана.

Ботаника

Ботаника знакомит нас с полезными и вредными растениями, с их внешним и внутренним строением закономерностями развития. Ботанические знания способствуют лучшему использованию растений человеком

Экология хуқуқи

Дарслик хуқуқшунослик мутахассислари бўйича таълим олаётган талабалар, аспирантлар, ўқитувчилар, хуқуқни муҳофаза қилиш ходимлари учун мўлжалланган.

Старый рыцфрь

Аренский. Старый рыцфрь. . Ор 27,№4

The Pythonic Way

The Pythonic Way' acquaints you with Python's capabilities beyond basic syntax. This book will help you understand widely accepted Pythonic constructs and procedures, thus enabling you to write reliable, optimized, and modular applications. You'll learn about Pythonic data structures, class and object creation, and more. The book then delves into some of Python's lesser-known but incredibly powerful functionalities such as meta-programming, decorators, context managers, generators, and iterators. Additionally, you'll learn how to accelerate computations by using Pandas Series and Dataframes. You will be introduced to various design patterns that work well with Python applications. Finally, we'll discuss testing frameworks and best practices for testing, packaging, launching, and publishing applications in production environments. This book will empower you as you transition from beginner or competitive Python coding to industry-standard Python software development. Intermediate Python developers will gain a deeper understanding of the language's nuances, enabling them to create better software.

Основы теплопередачи

Настоящая книга, рассматривающая основы учения о теплообмене, предназначена для щирокого круга инженерно-технических работников и студентов вузов; это и определило содержание книги, расположение материала и характер изложения.Авторы стремились изложить материал наиболее просто и ясно, сохраняя при этом научную строгость. Больщое внимание уделено физической трактовке рассматриваемых процессов и их техническому применению.